(Bài đọc 1: Giới thiệu về nghiên cứu trong giáo dục ngôn ngữ nước ngoài và vai trò hỗ trợ của AI)

👋 Welcome! (Chào mừng!)

Hi everyone!
In this course (khóa học này), we’re going to explore (khám phá) how to do research (nghiên cứu) in the field of foreign language education (giáo dục ngôn ngữ nước ngoài). But don’t worry—we’ll take it step by step (từng bước một).

This first lesson (bài học đầu tiên) is just to help you get familiar with (làm quen với):

• what research is,

• what it looks like in the context of teaching and learning foreign languages (dạy và học ngôn ngữ nước ngoài), and

• where AI can be helpful (hữu ích), and where it shouldn’t replace (không nên thay thế) you—the researcher (người nghiên cứu).

🧠 So, what is research? (Nghiên cứu là gì?)

Let’s start simple.

Research (nghiên cứu) is a process (quy trình) of asking questions (đặt câu hỏi) and trying to find answers (tìm câu trả lời) in a careful (cẩn thận), systematic (có hệ thống) way. It’s not just about Googling (tìm trên Google) something. It’s about:

• collecting information (thu thập thông tin)

• looking at it closely (xem xét kỹ lưỡng)

• and trying to learn something new (tìm hiểu điều mới)

In our field—foreign language education (giảng dạy ngôn ngữ nước ngoài)—research can help us understand how students learn, what works in the classroom (trong lớp học), and how teachers can improve their practice (cải thiện cách giảng dạy).

💬 Examples of research questions (Ví dụ về câu hỏi nghiên cứu):

Here are some questions that real researchers ask in language education:

• “Do students (sinh viên) learn vocabulary (từ vựng) better with flashcards (thẻ ghi nhớ) or with mobile apps (ứng dụng điện thoại)?”

• “How does anxiety (lo lắng) affect speaking performance (ảnh hưởng đến kỹ năng nói như thế nào)?”

• “What do teachers think (giáo viên nghĩ gì) about using ChatGPT in the classroom?”

👉 These are called research questions (câu hỏi nghiên cứu).
They guide your project (hướng dẫn dự án nghiên cứu của bạn).
And good research helps you answer them in a way that’s clear (rõ ràng), organized (có tổ chức), and trustworthy (đáng tin cậy).

🔍 Types of Research (Các loại hình nghiên cứu)

There are different ways to do research, depending on your goal (mục tiêu):

1. Qualitative research (Nghiên cứu định tính) – This is about understanding ideas, feelings, and experiences (ý tưởng, cảm xúc, trải nghiệm).
   📌 Example: Interview (phỏng vấn) 5 teachers about how they use AI in class.

2. Quantitative research (Nghiên cứu định lượng) – This uses numbers (số liệu) to measure and compare things (đo lường và so sánh).
   📌 Example: Give a survey (bảng khảo sát) to 100 students about how often they use Duolingo.

3. Mixed methods (Phương pháp hỗn hợp) – This combines both (kết hợp cả hai), for a fuller picture (cái nhìn đầy đủ hơn).
   📌 Example: Do a survey AND a few interviews.

Each type gives you different kinds of insights (hiểu biết khác nhau). You choose what fits your question (câu hỏi) and your context (bối cảnh).

🤖 Where does AI fit in? (AI phù hợp ở đâu?)

Okay, now let’s bring in AI (trí tuệ nhân tạo)—especially generative AI (AI tạo sinh) tools like ChatGPT.

Here’s the big idea:

AI is a support tool (AI là công cụ hỗ trợ), not the researcher (không phải người nghiên cứu chính).

That means you still have to do the thinking (bạn phải là người suy nghĩ), the checking (kiểm tra), and the decision-making (ra quyết định).

But AI can help in small, helpful ways—like:

• Brainstorming (động não): “Give me 5 possible research questions about online learning.”

• Summarizing (tóm tắt): “Summarize this article in 200 words.”

• Rewording (diễn đạt lại): “Make my abstract clearer.”

🚫 What AI should not do:

• Make up fake sources (bịa tài liệu tham khảo)

• Analyze data for you (phân tích dữ liệu thay bạn)

• Write your entire paper (viết toàn bộ bài nghiên cứu)

So yes, AI can support—but only you can think like a researcher.

🧭 Summary (Tóm tắt)

Let’s review what we’ve covered:

📝 Reflection Questions (Câu hỏi phản ánh):

Take a few minutes to think about these:

1. Have you ever done a research project before? What was it about?
   (Bạn đã từng thực hiện dự án nghiên cứu nào chưa? Về chủ đề gì?)

2. Which type of research sounds most interesting to you: qualitative, quantitative, or mixed? Why?
   (Bạn thấy loại hình nghiên cứu nào thú vị nhất? Tại sao?)

3. In what ways do you think AI could help you do research?
   (Bạn nghĩ AI có thể giúp bạn làm nghiên cứu như thế nào?)