"Stand on the shoulders of giants."
(Bài đọc 3: Thiết kế câu hỏi nghiên cứu và công cụ – Hãy để AI hỗ trợ bạn động não, không quyết định thay)
Welcome to Lesson 3! So far, you’ve learned:
What research is (nghiên cứu là gì)
Why a literature review (tổng quan tài liệu) matters
And how AI (trí tuệ nhân tạo) can support—but not replace—you
Now it’s time to move to the next big step (bước tiếp theo) in your research project:
👉 Designing research questions (thiết kế câu hỏi nghiên cứu) and instruments (công cụ thu thập dữ liệu).
This step is super important—because good questions and tools help you get good data.
Without them, even AI can’t save your project 😅
A research question (câu hỏi nghiên cứu) is the main question you want to answer in your study.
It should be:
Focused (cụ thể) – not too broad
Clear (rõ ràng) – easy to understand
Answerable (có thể trả lời được) – using real data
Relevant (liên quan) – to your topic and field
“How does using mobile apps affect vocabulary learning in Vietnamese high school students?”
👉 This is clear. It tells us:
Who? (Ai?) → Vietnamese high school students
What? (Gì?) → Vocabulary learning
How? (Như thế nào?) → Mobile apps
Measurable? (Đo lường được không?) → Yes, through tests or surveys
Instruments (công cụ) are the tools you use to collect data (thu thập dữ liệu).
Common tools include:
Instrument (Công cụ) | Purpose (Mục đích) | Example (Ví dụ) |
---|---|---|
Survey (khảo sát) | Collect data from many people | Google Forms with Likert scale questions |
Interview (phỏng vấn) | Explore detailed opinions | 1-on-1 with teachers or students |
Observation (quan sát) | See real behavior | Watch how students use an app in class |
You choose the tool based on your question.
📌 If you want numbers (số liệu) → use a survey
📌 If you want deep stories (câu chuyện sâu) → try interviews
📌 If you want real-time action (hành động thực tế) → observe behavior
Once again: AI = assistant (trợ lý), not boss (không phải ông chủ).
Let’s look at what it can and cannot do:
Brainstorm research questions (động não câu hỏi nghiên cứu)
👉 E.g., “Give me 5 research questions about speaking anxiety.”
Improve wording (cải thiện cách diễn đạt)
👉 E.g., “Make this question sound more academic.”
Suggest sample survey questions (gợi ý câu hỏi khảo sát)
👉 E.g., “Write 5 Likert-scale questions about motivation.”
Check logic (kiểm tra tính hợp lý) in your questions
👉 E.g., “Are these questions clear and unbiased?”
Decide your final questions (tự quyết định câu hỏi chính)
Create instruments without your review (tạo công cụ mà bạn không xem lại)
Replace your judgment as a teacher-researcher (thay thế phán đoán của bạn)
🤓 You know your students. You know your classroom. AI doesn’t.
Here are some tips:
Keep it short (ngắn gọn)
Use simple words (từ đơn giản)
Use Likert scales (thang đo mức độ đồng ý) – for example:
“I feel confident when using English”
1 = Strongly Disagree → 5 = Strongly Agree
Start with easy questions (bắt đầu với câu hỏi dễ)
Use open-ended questions (câu hỏi mở)
“Can you describe how you use technology to teach listening?”
Record (ghi âm) and take notes (ghi chú)
Imagine this topic:
“Teacher perceptions of using AI in foreign language classes.” (Cảm nhận của giáo viên về việc sử dụng AI trong lớp học ngôn ngữ nước ngoài)
“What are foreign language teachers’ attitudes toward using ChatGPT in classroom activities?”
You could use a survey, with questions like:
“I feel confident using ChatGPT in class.”
“I believe ChatGPT improves student writing.”
“I am concerned about students cheating with AI.”
Then you can add 1–2 interview questions:
“Can you describe a time you used ChatGPT with students?”
“What are your concerns about AI in the classroom?”
Concept (Khái niệm) | Meaning (Ý nghĩa) |
---|---|
Research question (Câu hỏi nghiên cứu) | Main question you want to answer (Câu hỏi chính trong nghiên cứu) |
Instrument (Công cụ) | Tool to collect data – survey, interview, observation |
AI’s role (Vai trò của AI) | Brainstorming, improving clarity – not decision making |
Can you think of one research question related to your teaching?
(Bạn có thể nghĩ ra một câu hỏi nghiên cứu liên quan đến việc giảng dạy của bạn không?)
Which instrument do you feel most comfortable using? Why?
(Bạn thấy thoải mái nhất khi dùng công cụ nào? Tại sao?)
Would you try using AI to help draft questions? What would you ask it?
(Bạn có muốn thử dùng AI để viết câu hỏi không? Bạn sẽ hỏi gì?)